ملف أعمال هندسة البرمجياتYAZEEDALHAWAS.COM

أنظمة خلفية · منتجات بيانات · برمجيات سطح المكتب

أصمم وأطوّر أنظمة برمجية موثوقة تنطلق من احتياجات واقعية.

يمتد عملي من أنظمة Django الخلفية إلى تطبيقات الأعمال المعتمدة على البيانات وبرمجيات Windows. أركز على وضوح نموذج النظام، وأتمتة العمليات ذات القيمة، واتخاذ قرارات هندسية يمكن اختبارها وشرحها وصيانتها.

خريج علوم حاسب · أنظمة خلفية · بيانات · تطبيقات سطح المكتب
PYTHON DJANGO POSTGRESQL SQL C# / .NET GIT

أعمال مختارة · 2026

مشاريع مختارة

الخبرة والتعليم

خبرة عملية ومشاريع مستقلة مبنية حول أنظمة حقيقية.

01الخبرة
012025–2026 · 24 أسبوعاً

متدرب تطوير برمجيات – تدريب تعاوني

تحضير · تقنية تعليمية

شاركت في تطوير منصة تحضير ثنائية اللغة من تحليل المتطلبات والتخطيط عبر Figma إلى تطوير Laravel وعمليات قواعد البيانات والمصادقة والاختبار، مع استخدام GitHub وJira وClickUp في تنظيم العمل والتسليم.

022025–الآن

مشاريع برمجية مستقلة

DataSense · DataQ Operations · DataQ Reporting · SAMT · Iffah

أصمم وأطوّر وأعيد بناء أنظمة تمتد من تطبيقات Django للأعمال وإدارة العمليات والتقارير المالية إلى برمجيات Windows المحلية، ومعالجة البيانات والتحليلات والأنظمة الذكية التي تراعي الخصوصية.

02التعليم
012021–2026

بكالوريوس علوم الحاسب

جامعة الملك فيصل

دراسة في علوم الحاسب شملت هندسة البرمجيات وتطوير الويب وقواعد البيانات ومعالجة البيانات والتحليلات والأنظمة الذكية التطبيقية. مشروع التخرج: DataSense.

الملف التقنيBUILD · VALIDATE · DELIVER

الملف التقني

تقنيات أستخدمها لبناء النظام والتحقق منه وتسليمه.

01

الأنظمة الخلفية والويب

PythonDjangoPHPLaravelSQLRESTالمصادقةRBAC
02

البيانات والتقارير

PandasOpenPyXLMatplotlibscikit-learnProphetمعالجة Excelتقارير PDF
03

سطح المكتب والأنظمة

C# / .NETPySide6QMLSQLiteواجهات Windowsبنية محلية أولاً
04

الهندسة والتسليم

GitGitHubالاختباراتتحليل المتطلباتJiraClickUpFigmaالتحقق قبل النشر
اللغات

العربيةاللغة الأم

الإنجليزيةبطلاقة

اليابانيةمحادثة

03

نبذة

أهتم بالمرحلة التي تتحول فيها المشكلة غير الواضحة إلى نظام محدد يمكن الاعتماد عليه.

أبدأ بفهم سير العمل والبيانات والمستخدمين والقيود قبل الانتقال إلى التنفيذ. بعد ذلك أحدد القواعد والحدود بوضوح، ثم أختار البنية والتقنيات التي تخدم المشكلة نفسها.

04

النهج الهندسي

فهم المشكلة، توضيح القواعد، ثم التحقق من النتيجة.

01البدء من مجال المشكلة

فهم سير العمل الفعلي والمستخدمين والبيانات والقيود وحالات الفشل قبل اختيار طريقة التنفيذ.

02تصميم نظام واضح

إبقاء قواعد العمل والصلاحيات والافتراضات وحدود النظام صريحة حتى تظل البرمجيات مفهومة وقابلة للتطوير.

03التحقق مما يهم فعلاً

استخدام الاختبارات والبيانات الاصطناعية ومعايير القبول وبوابات النشر للتحقق من السلوك، لا الاكتفاء بجودة العرض.

التواصل

متاح لفرص هندسة البرمجيات والتعاون التقني.

للفرص الوظيفية أو مناقشة المشاريع، يعد البريد الإلكتروني الوسيلة الأكثر مباشرة، مع توفر لينكدإن للسياق المهني وGitHub للاطلاع على العمل التقني.