تحليلات أعمال · Django · مسارات بيانات

DataSense

منصة عربية لتحليلات التجارة الإلكترونية تبدأ بالتحقق من البيانات، ثم تربط تحليل المبيعات والمخزون والتنبؤ والتسعير وتحليل سلال الشراء في مسار واحد.

الحالةنسخة تجريبية عامة متاحة
نوع العرضعرض مباشر
التقنيات8 تقنيات
المجالنظام برمجي

طُوّر DataSense ليكون مساراً تحليلياً متكاملاً للمنشآت الصغيرة والمتوسطة في التجارة الإلكترونية. لا يتعامل مع لوحات المعلومات على أنها رسوم منفصلة، بل يربط إدخال البيانات وقواعد العمل والتحليلات والتنبؤ وإدارة المخزون وأدوات دعم القرار ضمن نظام واحد.

PythonDjangoPandasProphetscikit-learnmlxtendChart.jsSQLite

السياق والمشكلة

قد تمتلك المتاجر بيانات كافية لإنشاء رسوم وتقارير، من دون أن تكون القواعد التي تقف خلف الأرقام واضحة بما يكفي لاتخاذ قرار موثوق. حالات الطلبات، وحركة المخزون، وتاريخ الأسعار، والتنبؤ، والتقارير المتكررة كلها تحتاج إلى تعريفات ثابتة وآلية تحقق واضحة.

النهج الهندسي

يتحقق DataSense من السجلات المستوردة، ثم يطبق قواعد عمل وتحليل محددة ويعرض النتائج ضمن مسارات مترابطة بدلاً من تقارير منفصلة. أما البيئة العامة فتستخدم بيانات مولدة وتمنع عمليات الكتابة الحساسة من جهة الخادم.

كيف ترتبط الأجزاء الرئيسية للنظام.

تصور مبسط لبنية المشروع يوضح المراحل الرئيسية والحدود الفاصلة بين أجزائه.

01الإدخالسجلات الأعمال بصيغ XLSX وCSV
02التحققمطابقة الحقول والتنظيف والحدود
03التحليلالتحليلات ومسارات التنبؤ
04العرضلوحات قابلة للتتبع وأدوات دعم قرار
01قواعد احتساب المبيعات
02تنبؤ لـ90 يوماً وقياس WAPE
03سجل تغيرات المخزون
04تحليل العلاقة بين السعر والطلب
05قواعد ترابط سلال الشراء
06بيانات اصطناعية للعرض

المشروع التالي

DataQ Operations
جميع المشاريع